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六部门发文!算力基础设施高质量发展行动计划出炉

发布时间:2023-10-09 00:00:00   来源:科技   阅读:

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算力已成为数字经济时代的关键生产力,根据中国信息通信研究院测算,2022年我国算力核心产业规模达到1.8万亿元。算力每投入1元,将带动3至4元的GDP经济增长。

10月9日,工信部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》(下称《行动计划》),制定了到2025年的主要发展目标,提出完善算力综合供给体系、提升算力高效运载能力、强化存力高效灵活保障、深化算力赋能行业应用、促进绿色低碳算力发展、加强安全保障能力建设等六方面重点任务。

《行动计划》提出,到2025年,算力规模超过300 EFLOPS,智能算力占比达到35%;运载力方面,骨干网、城域网全面支持IPv6,SRv6等新技术使用占比达到40%;存储力方面,存储总量超过1800EB,先进存储容量占比达到30%以上;应用赋能方面,围绕工业、金融、医疗、交通、能源、教育等重点领域,各打造30个以上应用标杆。

加强行业算力建设布局,支撑传统行业数字化转型

完善算力综合供给体系方面,《行动计划》指出,优化算力设施建设布局,京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等节点面向重大区域发展战略实施需要有序建设算力设施;贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等节点推进数据中心集群建设同时,着力提升算力设施利用效率。支持我国企业“走出去”,以“一带一路”沿线国家为重点布局海外算力设施,提升全球化服务能力。

推动算力结构多元配置,结合人工智能产业发展和业务需求,重点在西部算力枢纽及人工智能发展基础较好地区集约化开展智算中心建设,逐步合理提升智能算力占比。

促进边缘算力协同部署,加快边缘算力建设,支撑工业制造、金融交易、智能电网、云游戏等低时延业务应用;加强行业算力建设布局,满足工业互联网、教育、交通、医疗、金融、能源等行业应用需求,支撑传统行业数字化转型。

提升算力高效运载能力方面,《行动计划》明确,优化算力高效运载质量,针对智能计算、超级计算和边缘计算等场景,开展数据处理器(DPU)、无损网络等技术升级与试点应用,实现算力中心网络高性能传输。

强化算力接入网络能力,提升边缘节点灵活高效入算能力,满足企业快速、就近、灵活、高效联接算力需求。同时,提升枢纽网络传输效率,推动超低损光纤部署,优化光缆路由;加快400G/800G高速光传输网络研发部署和全光交叉、灵活以太网、光业务单元等技术应用。

推动算力在元宇宙、数字孪生等新业态扩展应用

《行动计划》指出,要强化存力高效灵活保障,加速存力技术研发应用。围绕全闪存、蓝光存储、硬件高密、数据缩减、编码算法、芯片卸载、多协议数据互通等技术,推动先进存储创新发展。

持续提升存储产业能力,鼓励存储产品制造企业持续提升关键存储部件等自主研发制造水平,打造存储介质、存储芯片、存储系统和存储应用相互促进、协同发展的产业生态。同时,加快存储网络技术研发应用,推动计算与存储融合设计,促进存储与网络和计算协同发展,引导合理配置存算比例,实现数据在算力中心内部和算力中心之间的高效流动。

在深化算力赋能行业应用方面,《行动计划》要求,构建一体化算力服务体系,打造集成多方算力资源和开发平台的算力服务,鼓励各地为中小企业、科研机构提供普惠算力资源,降低算力使用成本和门槛。

同时,推动算力在更多生产生活场景的应用落地,支撑个人增强现实(AR)、虚拟现实(VR)设备在社交、娱乐方面的沉浸式场景应用;保障家电控制、环境控制、安防报警等智能家居应用算力供给。持续推进算力对创新应用的支撑,推动算力在元宇宙、数字孪生等新业态拓展应用。

在“算力+金融”方面,《行动计划》指出,围绕金融市场高频交易等低时延业务场景开发部署智能边缘算力节点,实现金融业务边缘侧数据的筛选、整合与处理,为金融业务发展提供更为精准、高效的算力支持。

针对“智慧工厂”等场景数据实时计算要求,《行动计划》提出,加快部署工业边缘数据中心,推动算力赋能智能检测、故障分析、人机协作等技术迭代,不断提升不同工业场景业务处理能力。面向原材料、装备制造、消费品、电子信息等领域,逐步构建工业基础算力资源和应用能力融合体系,满足不同类型工业企业在研发设计、生产制造、仓储物流、营销服务等方面的算网存用需求。

支持社会资本向算力产业流动

《行动计划》指出,要促进绿色低碳算力发展, 提升资源利用和算力碳效水平,支持液冷、储能等新技术应用,探索利用海洋、山洞等地理条件建设自然冷源数据中心,优化算力设施电能利用效率、水资源利用效率、碳利用效率。

引导市场应用绿色低碳算力,鼓励算力中心采用源网荷储等技术,支持与风电、光伏等可再生能源融合开发、就近消纳,逐步提升算力设施绿电使用率。加快探索构建市场导向的绿色低碳算力应用体系,推动业务模式、计费模式和管理模式创新。

在保障措施方面,《行动计划》强调,加大金融支持,鼓励地方探索实施“科技产业金融一体化”专项和“补贷保”联动试点,加大对算力重点项目的支持。推动符合条件的项目申报发行基础设施领域不动产投资信托基金,支持社会资本向算力产业流动。鼓励金融机构加大对绿色低碳算力基础设施的信贷支持力度,支持符合条件的企业发行绿色债券。

方正证券研报指出,算力市场空间大,而供给尚存空白,机器人、互联网、制造、金融为AI应用长坡厚雪赛道。互联网行业除人工智能、视频游戏、数据处理、隐私保护等对智能算力有较高需求外,亦为其他行业提供算力支持。制造业中,除了传统IT需求外,设计仿真、全域数字孪生、工业元宇宙、自动驾驶仿真、工业智能决策、AI视觉质检等场景也对智能算力提出更多需求。制造行业数智化转型主要基于降本增效、智能决策需求,场景丰富、落地路径较为清晰,算力需求的天花板较高。金融行业提质增效需求较强,AI与金融业务融合有望进一步加深,金融AI应用产品供给不断丰富,包括算力在内的IT产品国产化有序推进。

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